朱建平教授做客咖啡沙龙畅谈大数据
2012年12月26日晚间，应“爱特咖啡”邀请，厦门大学统计系主任、数据挖掘研究中心主任朱建平教授做客咖啡沙龙，围绕“大数据”，与广大朋友畅谈交流。
朱建平教授首先从大数据的概念切入，如何从大量非结构化和半结构化数据快速获得有价值知识的能力，即为大数据技术。大数据的数据类型繁多，处理速度快，数据体量大，价值密度低，朱教授在现场特别强调大数据并非等同海量数量。
随后，朱教授围绕认识大数据的产生背景及其商业价值展开讨论，大数据在预测消费行为，加快营运决策，掌握市场脉搏，开发效率工具方面具有重要价值。沙龙中，朱教授大量利用案例分析，使现场听众对大数据的商业价值产生最直接的体验。
之后，朱教授切入大数据应用的相关技术，诸如海量数据存储、信息传输、信息安全、云计算等，重点立足数据挖掘技术。从知识发现的过程在明晰数据挖掘的流程。指出关于半结构化和非结构化的数据挖掘软件尚不丰富，相应的算法相对较少，是未来探讨的重点之一。
最后，围绕金融高频数据挖掘的研究思路，朱教授展开进一步探讨，通过研究示例，加深大家对大数据的理解。
沙龙结束后，听众与朱建平教授、方匡南助理教授等展开热烈的交流。现场座无虚席，听众热情投入。这是数据挖掘研究中心第一次走入社会沙龙，对传播数据挖掘技术，推广商业智能具有重要意义。