5月30号，第二届金融数据挖掘研讨会在厦门大学克立楼三楼报告厅隆重举行。来自海峡两岸暨香港、澳门的该领域教授学者齐聚一堂，为师生们奉献了一场精彩的学术盛宴。此次大会由厦门大学经济学院、台湾辅仁大学、首都经贸大学统计学院、中央财经大学统计学院、台湾政治大学、台湾铭传大学、台北医学大学等单位主办，由厦门大学经济学院计划统计系承办。
上午8点30分，大会准时开幕。厦门大学计划统计系主任朱建平教授担任开幕式主持人。出席开幕式的有关部门领导和专家有：厦门大学社科处处长朱福惠教授，厦门大学经济学院副院长曾五一教授，台湾辅仁大学教授、厦门大学讲座教授谢邦昌先生，美国宾州州立大学、中国人民大学长江讲座教授林共进先生，西安财经学院副院长王国梁教授，香港城市大学卢兴普教授。出席此次会议的还有厦门大学经济学院财政、金融、国际经济与贸易系、经济学系主任，厦门大学计划统计系副主任周永强、陈建宝教授，美国雪城大学陈江教授等90多位参会代表。
厦门大学经济学院曾五一副院长首先致辞。在对参会人员表示热烈欢迎后，曾教授介绍了统计学的发展情况，并表示统计学者坚持百花齐放、百家争鸣的方针，才能推动统计学在社会经济领域的更大应用。其后曾教授介绍了数据挖掘的发展情况及厦门大学数据挖掘中心的基本情况，并对为此倾注大量心血的谢邦昌教授表示感谢。最后曾教授表示此次会议的召开将对数据挖掘技术在金融中的应用起到推动作用。接下来谢邦昌教授致辞并宣布“厦门市消费信心指数调查横向课题”启动。
开幕式结束后，由厦门大学计划统计系副主任陈建宝教授主持的第一场报告会开始。谢邦昌教授首先做了题为“中小企业融资服务平台营运风险预警管理之建立”的报告，主要介绍如何评估台湾中小企业的“代购”风险，并强调了数据挖掘技术在此应用领域起到的重要作用。谢教授还用了形象风趣的小故事告诉大家，进行一项研究时，必须了解研究对象的特性和主要的基本知识，否则就有可能导致严重的错误。接着来自美国宾州州立大学的林共进教授介绍了数据挖掘在金融中的应用。林教授用诙谐的语音，生动的事例向大家阐述了学术中的深刻道理，比如不要将低维数剧的思维模式带入高维数据中去，想当然的结果很可能是错的；研究中不要一味地给数据降维，有时候增维会是一种不错的解决方法等。林教授新颖不落俗套的思维模式令听众受益匪浅。同样在美国任教的来自美国雪城大学的陈江教授以预测为例介绍了市场导向的管理决策平台。陈教授强调能预测不等于好决策，预测不是目的，而是工具。人们可以通过预测误差更好地了解现象，从而让决策更有信心。陈教授认为数据挖掘技术未来的发展方向是以问题为导向而不是以方法为导向，最重要的是要知道分析数据的目的。这些著名学者学术上的精深造诣与个人风范给听众留下了深刻的印象。第一场报告会结束后，会场响起经久不息的掌声。
短暂的休息后，第二场同样精彩的报告会拉开帷幕。台湾政治大学的郑宇庭教授的幽默主持引来会场阵阵笑声。第二场报告会里，台北医学大学的蒋以仁教授介绍了文本采矿技术的发展，演进与应用。台湾铭传大学的李御玺教授向听众展示了网络数据探勘分类系统，介绍了系统MCU Smart Score 的优点与操作。北京商智通信息技术有限公司的匡晓波先生从“海峡海峡两岸暨香港、澳门消费者信心指数研究项目”说起CATI软件系统的现在与未来。
下午14点，此次研讨会的四场分会场报告分别在经济学院的四个教室里同时拉开序幕。分会场主要是各高校的老师或同学就自己的论文成果与大家探讨与交流的平台。此次会议，经专家评审，入选的参会论文45篇，涉及的领域有数据挖掘理论、金融数据分析、宏观经济分析等。
据悉，厦门大学计划统计系的数据挖掘中心（DMC，Data Mining Center）是在台湾辅仁大学统计资讯系谢邦昌教授的大力倡导下，于2007年底成立的学术研究单位。致力于商业智能和数据挖掘的学术研究和实务应用。该中心目前由谢邦昌教授和厦门大学朱建平教授负责。
（计划统计系 张筱莉 章莹）
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