数据科学与R语言

 李舰，毕业于中国人民大学统计学院（本科）和北京大学软件与微电子学院（研究生），现就职于堡力山集团，担任副总。是Rweibo、Rwordseg、tmcn等R包的作者，《数据科学中的R语言》的作者，还参与翻译了《R语言核心技术手册》和《机器学习与R语言》。专注于数据科学在业界的应用。擅长的领域包括新药和食品研发中的建模和模拟、文本挖掘的应用、基于R语言的企业级应用、大数据的高性能分析等。

 数据科学是大数据时代下同时包含统计分析能力、程序开发能力和行业内领域知识的复合型学科。与传统的统计学相比，数据科学更注重方法的具体实现及可重复研究，与传统的基于计算机算法的分析相比，数据科学更注重对数据本质的理解和基于统计思想与数学方法的模型。数据科学最大的特点是一切从数据出发，以数据分析和建模的应用为最终目地，因此深入到了各行各业。而R语言是这个时代实现数据科学的强大工具。

本次讲座将会介绍数据科学的框架体系和应用前景，结合演讲嘉宾在业界的经验，通过案例分享来介绍各类方法在国内以及欧美业界中的应用，比如统计模型、最优化方法、机器学习、文本挖掘、空间数据分析、社交网络分析等。案例的实现方式主要是R语言，因此本次讲座也会介绍R语言在业界应用中的一些实战经验和注意事项。