生成式人工智能的创造性破坏效应

郭峰，上海财经大学财税投资学院教授、博士生导师、投资系主任，富国ESG研究院副院长，数实融合与智能决策交叉实验室联席主任，北京大学数字金融研究中心特约高级研究员，国家级青年人才，上海市曙光学者。研究领域包括数字经济与数字金融、机器学习与大数据分析、公共经济学等范畴。在《经济研究》《管理世界》《经济学季刊》《管理科学学报》，Research Policy, Journal of Economic Behavior & Organization等中英文学术期刊上发表论文60余篇。在主流媒体发表经济时评90余篇，出版学术专著和教材6部，参编参著数部。主持国家社科重大、自科面上和上海市教委AI赋能学科跃升计划重大项目等课题10余项。

人工智能等新兴技术正在重塑经济社会发展格局，也成为企业产品更新迭代的重要驱动力。我们利用大语言模型创新性地刻画了中国A股上市公司的产品布局及其创新迭代模式，进而考察了生成式人工智能对企业产品创新迭代的影响。结果显示，生成式人工智能显著促进企业产品创新迭代，而且表现为在淘汰旧产品的同时增加新产品的创造性破坏过程。本文还从柔性生产和技术商业化等角度为生成式人工智能的创造性破坏效应提供了机制解释，并对人工智能促发的产品创新迭代的具体模式进行了深入分析。