微观模拟模型与公共政策评价 —— 来自中国的经济统计与信息化管理经验

万相昱，应用经济学博士，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员，中国社会科学院大学岗位教授、博士生导师。

主要研究方向：微观模拟模型、社会科学综合集成仿真、公共政策评价、数据分析、政府数字化治理；长期从事对策性政策研究，主持参与四十余项国家、省部级课题，大量政策咨询报告获高层批示，参与 “数字中国” 相关规划起草；兼任多家机构政策评估、系统工程相关咨询专家，深耕公共政策量化评价工具研发与应用。

当前我国民生、收入分配、社保税收类公共财政政策迫切需要科学量化评估，传统研究多依赖定性判断，难以刻画政策的微观归宿，无法应对经济系统异质性、动态交互等复杂特征，政策制定评价存在风险与效率损失。

微观模拟方法由耶鲁大学 Orcutt教授提出，以微观调查数据为基础，通过计算机将政策规则施加于微观个体，可输出微观、宏观两层政策效应，是一套完整的数据‑模型‑软件系统工具，在欧美多国广泛用于税收、社保、转移支付等政策评估，部分国家用于立法参考，多采用科研机构研发、政府投入使用的第三方模式。

报告梳理四类微观模拟模型：①会计微观模拟模型，测算政策即期首轮效应；②行为微观模拟模型，纳入个体行为反应；③宏观‑微观连接模型，刻画一般均衡、宏微观反馈；④ACE多智能主体模型，适配复杂系统动态演化；未来发展走向人机结合的综合集成模式。

报告以税收改革作为实证案例，微观模拟可以完成税制改革评价（财政效应、收入分配、公平性、劳动供给行为效应）与政策方案优化设计（参数模拟、灵敏度分析、最优参数求解），为公共政策精准实验、方案对照提供技术支撑，服务国家治理现代化。