数据交易之悖论与突破：基于不完全契约的视角

龚强，美国西北大学凯洛格商学院管理经济与战略博士，现任中南财经政法大学文澜学院院长、博士生导师。北京大学数字金融研究中心特约高级研究员，中国信息经济学会副理事长，中国信息经济学会基础理论专业委员会主任。主要研究方向为数字经济与金融科技、信息经济学、产业经济与创新、管理经济与战略。曾在《经济研究》、《管理世界》、Marketing Science等学术期刊发表论文六十余篇，获得教育部“第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）”、“湖北省社会科学优秀成果奖”等学术奖励。

数据是国家基础性和战略性资源，数据要素市场化配置已上升为国家战略。数据交易是实现数据要素市场化配置的重要环节，本文基于不完全契约理论，研究发现，由于数据具有非竞争性，数据很难与实物商品一样进行所有权交易，数据在“可用不可见”的技术环境下进行使用权交易是有效发挥数据价值的关键。相比于数据的所有权交易，数据使用权交易能够更加充分地提升数据采集激励，促进数据市场化交易流通，同时社会达到更高水平的数据要素积累，实现数字经济高质量发展。近年来，区块链、隐私保护计算等技术在数据交易流通中的应用普及，真正为数据实现“可用不可见”交易提供了技术可行性，将引领未来数据资源交易的发展趋势。本文为数据交易市场的机制设计与制度完善提供了理论基础，为探讨数据要素产权界定、定价机制、报酬分配等一系列问题提供了一般性研究框架。