如何正确认识数据要素价值来源、构成与宏观核算问题

王开科，经济学博士，江西财经大学统计与数据科学学院教授，入选江西省“赣鄱英才计划”创新领军人才项目，主要研究方向是经济统计、国民经济核算。近五年主持完成国家社科基金项目2项，承担国家社科基金重大项目子课题2项。在《统计研究》《数量经济技术经济研究》《财政研究》等刊物发表论文40余篇，在《人民出版社》《社会科学文献出版社》等出版多部著作，获得了教育部社科优秀成果奖和福建省、山东省、江西省社科成果奖，完成的研究报告被工信、统计等部门采纳，部分统计制度方法类成果以规范性文件印发。

国民账户体系（SNA）2025文本发布，为数据纳入核算体系奠定了基础。然而，SNA文本主要涉及基本定义、分类和核算原则等内容，核算机理、方法及其处理等有赖于其他相关核算制度方法和补充研究。从已有文献来看，主要是资产规模的测度及其增长贡献测算研究，仍缺少对数据要素价值测度机理进行的深入讨论，特别是有关数据要素价值来源、构成以及宏观核算范式的研究亟待加强。对此，我们主要从数据资本形成过程的理论阐释、基于成本法开展数据要素价值测度的根本成因、宏观层面正确衡量数据要素价值的方法路径、国际比较视角的数据资产规模测度结果评价四个方面开展补充分析，系统评议理论研究存在的几个典型误区，旨在为今后数据要素价值测度理论研究和有关实务制度方法建设提供参考。在此基础上，我们还以数据要素资本化核算为例，介绍有关的理论、方法和应用研究，重点讨论数据要素资本化核算处理对国民账户主要项目和全要素生产率的影响问题，并就数据资本投入的“J曲线”效应进行阐述说明。