在新型举国体制框架下，如何通过产学研深度融合提升科技成果转化效率与突破性创新能力，进而实现关键核心技术突破，已成为推动我国经济高质量发展的重要课题。现有研究多关注产学研对创新的整体平均效应，本文则利用因果机器学习聚焦产学研合作对个体企业突破性创新的影响。对2006-2021年3104家上市公司的实证分析发现，产学研合作整体上显著促进了企业突破性创新，其中优化企业人力资本结构、提高企业基础性研发能力和信息共享程度是关键影响渠道。但条件平均处理效应的估计结果显示，产学研合作对10%的企业突破性创新并未产生显著促进作用，资产负债率、资本密集度、企业规模、地区产业结构解释了超过50%的异质性。基于产学研合作效应的条件适配性，本文进一步利用政策学习搜索企业的最优政策树策略，发现约28%的参与合作企业存在错配问题，政策树策略能大幅提升合作价值。基于全球专利数据库的专利一般性、尾部创新指数、超级发明家等五个维度的突破性创新测度均得到比较一致的结论。 |